感知机（perceptron）是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取$+1$和$-1$二值。感知机对应于输入空间（特征空间）中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。

统计学习方法是由模型、策略和算法构成的，即统计学习方法由三要素构成，可以简单表示为：

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方法=模型+策略+算法
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1. 统计学习

统计学习（statistical learning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测人与分析的一门学科。

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已有数据\xrightarrow{构建}模型\xrightarrow{预测分析}数据
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句子分块

分块也称为浅层分析，它基本上是识别句子部分和短语(如名词短语)。 词性标注告诉你单词是名词，动词，形容词等，但它并没有给你任何关于句子中句子或短语结构的线索。有时除了单词的词性，自然语言处理任务需要获取更多信息，这是就需要对句子进行解析，从中获得完整的解析树。

阿里巴巴暑期实习，官网内推投的成都蚂蚁金服，经过漫长等待和催促终于等来了面试。

这篇文章做了什么？

通过对图像中的对象或者突出内容与句子中的单词进行潜在语义对齐，使得图文匹配过程能够捕获到视觉与语言之间细粒度的相互关系，使得图文匹配更具有可解释性。目的是将单词和图像区域映射到同一嵌入空间（common embedding space）从而推断整个图像与句子之间的相似度。

1. Spring Boot的@Transactional注解对MyISAM存储引擎生效的问题？

未解决问题，一脸懵逼。。。。

代理是一种设计模式，提供了对目标对象的间接访问方式，即通过代理访问目标对象。代理模式的作用：控制和管理访问。

一面

1. 垃圾回收讲一下；
2. java内存模型；

   • 垃圾回收算法（如何确定回收对象（引用计数法、可达性算法）、回收算法（标记回收、标记整理、复制））；
   • 垃圾收集器；
   • MySQL数据库讲一下；数据引擎、索引类型、索引方法（B+树、Hash）

神经网络越深就越难训练，作者提出一种残差学习框架来降低网络训练的难度。